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Big Data Analytics para la Industria 4.0

La Industria 4.0, la visión de una fábrica totalmente informatizada en la cual sus procesos se encuentran interconectados mediante el Internet de las Cosas, ha llegado para quedarse. En un corto espacio de tiempo, las fábricas integrarán cada vez más sensores y dispositivos de comunicación inalámbrica, que permitirán tanto conocer como manipular el proceso de producción con una flexibilidad imposible hasta ahora. Sin embargo, el verdadero reto para que esta cuarta revolución industrial sea un éxito, es desarrollar sistemas de información que analicen en tiempo real el “tsunami de datos” que se avecina y lo transformen en valor para la organización. Ante este reto, el uso de Big Data Analytics es esencial para transformar los datos en conocimiento sobre el estado de la producción, en alertas que anticipen posibles problemas y en detectar como mejorar la eficiencia del equipamiento industrial.

Gracias al mantenimiento predictivo es posible predecir con antelación un posible mal funcionamiento en la cadena de producción y alertar de la necesidad de realizar un mantenimiento

Predictive Maintenance

Advanced Persistent Threats (APT)

Las medidas tradicionales de seguridad, como cortafuegos o antivirus, no son suficientes ante amenazas informáticas complejas que sólo son detectables analizando el gran número de eventos que se producen en una red industrial

El uso del Big Data Analytics permite monitorizar indicadores industriales no sólo en su situación actual, sino presentar su tendencia y como se ven afectados por factores externos

Overall Equipment Efficiency (OEE)

Casos de Éxito

Proyectos exitosos de Industria 4.0 desarrollados por ITI

Optiman

Proyecto para facilitar a las empresas del plástico y el calzado su incorporación a la Industria 4.0 mediante la explotación de un sistema de sensorizado que abarca todo el mecanizado del proceso industrial

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Transforming Transport

El proyecto europeo Transforming Transport (TT) tiene como reto aplicar Big Data Analytics en varios casos de uso relacionados con el transporte y la logística a partir de la sensorización de grandes volúmenes de datos.

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C2NET

Cloud Collaborative Manufacturing Networking (C2NET) plantea la creación de una plataforma Cloud que sea escalable en tiempo real, sobre la que desplegar un ecosistema de aplicaciones y servicios orientados principalmente a las PyMEs manufactureras

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Empresas que apuestan por la Industria 4.0